隨著經(jīng)濟的發(fā)展和人們生活水平的提高，科技賦能冷鏈物流在提升生活品質(zhì)中作用日益重要。
核心概念包括：冷鏈物流、人工智能賦能、生鮮農(nóng)產(chǎn)品損耗、數(shù)智大模型、降本增效。
冷鏈物流是指在低溫環(huán)境下對生鮮農(nóng)產(chǎn)品等進行儲運的物流方式，其核心是保障食品新鮮度和安全性。
我國生鮮農(nóng)產(chǎn)品在流通環(huán)節(jié)損耗率高達２０％～３０％，遠超國際５％的合理水平，這不僅造成資源浪費，也增加了成本。人工智能技術的應用為解決這一問題提供了新途徑，通過智能化手段優(yōu)化流程、精準控制溫控等，成為降本增效的關鍵。
背景方面，隨著消費升級，人們對生鮮食品的需求增加，對品質(zhì)和時效的要求更高，推動冷鏈物流行業(yè)快速發(fā)展。同時，國家政策也鼓勵物流數(shù)智化轉(zhuǎn)型，如《加快數(shù)智供應鏈發(fā)展專項行動計劃》等，為人工智能在冷鏈物流中的應用提供了支持。華鼎雪豹數(shù)智大模型是典型實踐案例，它是華鼎冷鏈科技研發(fā)的省級工業(yè)大模型，基于百ＴＢ級行業(yè)數(shù)據(jù)，融合ＡＩ算法、大數(shù)據(jù)、云計算等技術，實現(xiàn)存貨、發(fā)貨、運貨、到貨、溫控等全數(shù)據(jù)鏈的智能處理。該模型能為４萬＋冷鏈車輛尋找最優(yōu)路線，考慮天氣、訂單緊急程度等復雜因素，使單車調(diào)度從１小時縮短至秒級響應，單日最大運量閾值從１００噸提升至１０００噸，日處理訂單量提升１２７％，因溫度不達標導致的貨損降低１３％，倉儲管理人工成本降低２１％，展現(xiàn)出顯著的降本增效效果。
此外，“前?；浭钡臄?shù)字孿生技術和云智冷數(shù)智化平臺也在實踐中發(fā)揮作用。數(shù)字孿生技術通過構建虛擬模型模擬物理系統(tǒng)運行，可優(yōu)化倉儲布局和運輸路徑；云智冷數(shù)智化平臺則整合物流數(shù)據(jù)，實現(xiàn)信息共享和協(xié)同管理。這些技術的應用，打破了傳統(tǒng)冷鏈物流中數(shù)據(jù)割裂的困局，實現(xiàn)了從被動響應到主動預測、從經(jīng)驗決策到數(shù)據(jù)決策的轉(zhuǎn)變，重構了冷鏈物流的價值鏈。
高階分析來看，人工智能賦能冷鏈物流不僅是技術層面的升級，更是對整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重塑。它通過提升運營效率、降低損耗、保障食品安全，為消費者提供更優(yōu)質(zhì)的服務，同時也為企業(yè)創(chuàng)造更大的經(jīng)濟效益。例如，華鼎雪豹數(shù)智大模型的應用，使冷鏈物流企業(yè)運營成本平均降低１５％，食材損耗率減少２０％以上，預計每年為企業(yè)節(jié)省成本約９３００萬元。這體現(xiàn)了“人工智能＋”賦能產(chǎn)業(yè)后產(chǎn)生的巨大價值，也為其他行業(yè)提供了可借鑒的經(jīng)驗。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，人工智能在冷鏈物流中的作用將更加凸顯，推動行業(yè)向更智能、高效、綠色的方向發(fā)展。
