首先需要更恰當(dāng)?shù)囟x人工智能的含義。人工智能涵蓋了智能過程的廣泛領(lǐng)域，所有這些過程均使用算法和數(shù)據(jù)，以使計算機執(zhí)行先前與人類智能相關(guān)的任務(wù)。
固然現(xiàn)代人工智能技術(shù)還有改良的空間，但這項技術(shù)曾經(jīng)推進了其應(yīng)用范疇的開展。在導(dǎo)航運輸和貨運處理計劃時，人工智能允許史無前例的優(yōu)化。物流團隊管理者運用人工智能改善運輸?shù)姆绞揭约霸谝咔橹羞\用的戰(zhàn)略供給鏈辦法中分明地看到了這些益處。
在物流管理中，人工智能提供了可以改動行業(yè)效率的工具和見解。這些工具被物流公司運用。例如，集成視頻經(jīng)過對貨車司機行為的快速無縫剖析，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于車隊管理。人工智能會搜索視頻數(shù)據(jù)，匯總見解，從而使車隊管理者更好地理解其車隊及其運作方式。反過來，這些見解提供了：
車隊管理中的人工智能都與信息和認識有關(guān)，這是司機為了堅持平安并減少不用要的風(fēng)險(包括燃料排放)所需求的工具。采用人工智能技術(shù)，能夠應(yīng)用數(shù)據(jù)在全球貿(mào)易中做出更好的決策。
疫情使全球供給鏈變得紊亂。忽然之間使得物資、貨物和服務(wù)不能依賴單一來源。企業(yè)不得不快速構(gòu)建供給鏈管理的戰(zhàn)略和措施，人工智能在這一方面提供了協(xié)助。
雀巢公司只是其中的例子之一，該公司有效應(yīng)用了人工智能來改善其預(yù)測需求和諧和庫存的辦法，從而減少本身的糜費和積壓的庫存。雀巢公司運用軟件開發(fā)商SAS公司提供的人工智能系統(tǒng)將統(tǒng)計剖析應(yīng)用于其10,000多個SKU中的需求變量。因而，他們能夠更好地理解促銷和買賣將如何推進需求和必要的供給。
人工智能在供給鏈導(dǎo)航中的這種實時應(yīng)用關(guān)于儉省資金和減少浪費十分有用。毫無疑問，物流的將來將由智能技術(shù)的應(yīng)用來推進創(chuàng)新和效率來定義。
物流是一個需求盡可能多的信息才干正常運轉(zhuǎn)的范疇。從庫存率、重量和位置到道路管理和諧和，人工智能和自動化能夠簡化很多范疇。
在未來，經(jīng)過這些工具的普遍應(yīng)用，將使以消費者為中心的個性化物流貨運成為可能。這能否需求運用無人機將選定的產(chǎn)品托付到客戶手中還有待察看，但是能夠肯定的是，經(jīng)過人工智能和自動化在市場營銷中占主導(dǎo)位置的個性化程度將會融入物流運輸。能夠從亞馬遜公司在一天之內(nèi)托付大量產(chǎn)品的能力中看到這一點。
隨著人工智能技術(shù)的開展和進步，自動化工具也將進步物流的效率。這意味著更快的交貨速度和更簡單的全球貿(mào)易體系。往常，隨著人工智能的采用變得越來越普遍，采用這項技術(shù)的企業(yè)無疑將在競爭中占領(lǐng)優(yōu)勢。
