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　  近年來，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等科技技術(shù)在物流場景中得到普遍理論，經(jīng)過將 RFID、傳感器、GPS、云計算等 信息技術(shù)普遍應用于物流運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送、信息效勞等各個環(huán)節(jié)，完成物流系統(tǒng)的智能化、自動化、可視化，極大地進步了物流效率。

　　2010年至 2020年，我國社會物流總費用與GDP 的比重由17.8%降落至 14.7%。一方面，物盛行業(yè)從低集中度、分散化的競爭走向集約化、范圍化，充沛發(fā)揮范圍化運營效應。另一方面，物流科技智能化程度的進步，縮短了物流作業(yè)時間和勞動強度，進步整體運輸質(zhì)量和效率，物行業(yè)降本增效成果顯著。

　　不過，該比重相較歐美興旺國度的6%~8%，仍處于較高程度，中國物流業(yè)整體運營效率仍有較大提升空間。今年3月，國度在《關(guān)于加快推進制造效勞業(yè)高質(zhì)量開展的意見》中明白提出，要開展現(xiàn)代物流服務體系，促進信息資源交融共享，推進完成采購、消費、流通等上下游環(huán)節(jié)信息實時采集、互聯(lián)互通，進步消費制造和物流一體化運作程度。

　　在中國新一代信息技術(shù)和根底設(shè)備逐步完善，鼎力開展智能制造、推進產(chǎn)業(yè)晉級的關(guān)鍵階段，中國物流業(yè)正面臨助力制造業(yè)價值鏈攀升、推進供給鏈數(shù)字化可視化、打造現(xiàn)代物流服務規(guī)范、提升我國制造業(yè)供給鏈全球影響力和競爭力的歷史性機遇與關(guān)鍵時間窗口。